图像二值化:让黑白分明,精准识别

在图像识别领域,为了简化计算和提高识别准确率,我们通常都会把彩色图像转换成黑白图像进行处理。而这正是图像二值化的基本作用。本文将深入探讨二值化的原理、应用以及算法实现。

什么是二值化?就是将一张图片中的像素点全部转换成只有黑和白两种颜色,再根据不同阈值对像素点分类,二值化后将原图中的灰度信息全部或者部分保留。高于阈值的像素点归为白色,低于阈值的像素点归为黑色。通过此种方式得到的二值图像,可以更好地强调目标、边缘等颜色特征,使图像更容易被智能设备识别。

二值化应用广泛,比如通常在数字识别、字符识别和验证码识别领域应用非常广泛。

那么,二值化的算法有哪些呢?阈值法,局部自适应阈值法,OTSU法等等。不同的算法根据不同的任务需求区别对待。

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